L4-L5全自动驾驶挑战张家界天门山九十九道弯，让AI在大自然中理解物理世界
在天门山 99 道弯，Hitch Open 正创造自动驾驶的 AlphaGo 时刻。
10.77 公里的天路，1100 米的落差，99 个弯道——
F1 传奇车手 Romain Dumas 曾以 7'38"585 刷新人类极限。
而今年，清华大学 AI 赛车在无 GPS、低能见度、湿滑赛面的极限环境中，
以 16'10"838 全程自动驾驶登顶，
让 AI 首次在真实世界完成"感知—决策—行动"的闭环。
这一刻，物理智能的引擎被彻底点燃。
Hitch Open世界AI竞速锦标赛，以真实极限环境验证人工智能的感知与决策能力，推动AI从虚拟智能迈向物理智能。
Hitch Open联合清华大学、复旦大学、浙江大学、湖南大学等高校，让学生在真实山路极限环境中完成AI系统研发与实车测试，成为物理智能时代的创新实践课堂。
通过天门山"无GPS、低能见度、多弯急坡"场景，验证AI算法在感知、决策、控制等环节的可靠性，加速物理AI从实验室走向真实世界。
依托中国电信5G-A网络与天翼云算力，赛事单场产生超3 TB真实物理数据，构建全球开放的物理智能数据平台，推动智能驾驶、文旅科技等产业地。
以公开竞赛与数据开源机制为标准，联合政府、科研、产业和投资界，检验AI安全性与产业可行性，为新质生产力与物理智能治理提供中国样本。
28 家国家级与行业主流媒体联合发声
全网曝光 5000 万+，互动量突破 1600 万+
清华、复旦、上交等 6 所高校官方矩阵报道，覆盖 100 万+ 青年科技受众
新华社、上海证券报、钛媒体、央视体育等 7 家头部媒体深度剖析 AI 物理智能价值
新华社英文版、China Daily 等多家海外媒体转发报道
天门山99道弯，被誉为"通天大道"，是全球最极限的山路之一。全长逾10公里，180度急弯此消彼长。这里将成为AI竞速技术的终极试炼场，重新定义AI竞速的极限。
来自全国顶尖高校的9支精英战队
| 排名 | 队伍 | 天门山 AI 竞速纪录 | 积分 |
|---|
Hitch Open 科学技术委员会致力于推动物理智能领域的创新与发展，旨在孵化出具有现象级影响力的、与人类最高行为智能对标的人工智能系统及其训练平台。
过去十年间，人工智能已经在棋盘博弈、语言理解和图像生成等数字领域实现了里程碑式的突破，深刻改变了人们对机器智能边界的认知。物理智能的下一个现象级时刻，将发生在真实世界中——当一个人工智能系统能够像人类一样灵巧地操控物体、在陌生环境中自主导航和决策、并在动态变化的物理场景中展现创造性的问题求解能力时，这一时刻便真正到来。
委员会相信，实现这一突破需要三个关键支柱：一是构建开放的大规模物理仿真训练平台，让全球研究者能够在统一的环境中训练和验证具身智能模型；二是建立与人类最高行为智能对标的评估基准，为技术进步提供清晰的衡量尺度；三是通过跨国协作汇聚多学科智慧，加速从基础研究到现实应用的转化。
这一时刻的到来对产业意味着一次根本性的变革——制造业、物流、家庭服务、医疗护理等领域将迎来新一代能够真正理解和适应物理世界的智能系统，从根本上改变人与机器的协作方式。对消费者而言，它意味着智能技术将从屏幕走进生活的每一个角落：能够自主整理家务的家庭助手、能够安全陪护老人的护理伙伴、能够灵活应对复杂路况的出行工具。物理智能的普及将让每一个人在日常生活中切实感受到人工智能带来的便利与安全。
我们将通过全球协作与知识共享，促进这一新兴技术的可持续进步。
我们将深入分析物理智能领域的未来趋势，包括人工智能在物理环境中的感知、决策与行动能力的演进，以指导行业的前瞻性研究。
我们鼓励跨国界的技术协作与资源共享，推动各国研究机构、企业和专家共同应对挑战，实现互利共赢。
我们将组织全球性的论坛、研讨会和竞赛活动，激发创新灵感，并为参与者提供展示与交流的平台。
我们致力于通过教育性活动提升公众对物理智能安全性的认知，帮助消费者理解潜在风险与益处，从而促进这些技术的安全应用和普及。
我们将公开分享核心算法和数据集，支持全球开发者自由访问与改进，推动物理智能技术的民主化发展。核心研究论文公开发表，模型权重与训练代码以开放许可协议发布，评估基准面向全球研究社区开放，训练平台为学术机构和独立研究者提供开放接入。
我们将积极参与政府间及国际组织对物理智能安全的政策讨论，通过公开的标准为物理智能安全提供可执行的评估体系。
我们的工作重点置于面向消费者的应用场景，确保技术创新直接服务于日常生活，提升用户体验与便利性。委员会不会开发或推荐任何具体的商业产品，亦不会涉及不具备消费者用途的物理智能技术。特别声明：委员会的研究与活动范畴不包含军事及航空航天领域的应用。
Hitch Open科学技术委员会将独立于Hitch Open智脑竞速基金会运行，并定期召开委员会全体会议。委员会中专家的增加及减少将由委员会全体会议决定。委员会目前由以下专家组成：
清华大学车辆与运载学院教授
KAIST大学电子工程系教授
加州大学伯克利分校（UC Berkeley）AI 智能运动项目主席
我们欢迎更多志同道合的专家加入，共同塑造物理智能的未来。
